Nghiên cứu & Phát triển Mô hình: Xây dựng, huấn luyện và tối ưu hóa các mô hình AI/Deep Learning phục vụ cho các bài toán cốt lõi: Xử lý tiếng nói (Speech Synthesis, ASR, Voice Cloning) và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

• Ứng dụng LLM & Generative AI: Nghiên cứu, fine-tune và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để phát triển các hệ thống Chatbot, Callbot.
• Hỗ trợ triển khai hệ thống (MLOps): Tham gia vào quá trình đưa mô hình từ phòng lab ra môi trường sản xuất (Production). Tối ưu hóa hiệu năng, đảm bảo khả năng mở rộng (scalability) trên nền tảng Cloud hoặc On-premise.
• Phân tích & Xử lý dữ liệu: Thực hiện xử lý tín hiệu âm thanh, lọc nhiễu, chuẩn hóa dữ liệu văn bản và giọng nói để nâng cao chất lượng đầu vào cho mô hình.
• Cập nhật xu hướng: Liên tục cập nhật các công nghệ mới nhất về Speech và Conversational AI để đề xuất cải tiến sản phẩm.

Kiến thức nền tảng & Tư duy lập trình

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học máy tính, Toán tin hoặc các ngành liên quan.
• Cấu trúc dữ liệu & Giải thuật: Nắm vững các cấu trúc dữ liệu (Array, Stack, Queue, Tree, Graph...) và thành thạo các thuật toán (Sắp xếp, tìm kiếm, quy hoạch động, đệ quy...).
• Tư duy logic tốt, khả năng giải quyết vấn đề (problem-solving).

Kiến thức chuyên sâu về AI/ML/DL

• Machine Learning: Hiểu sâu các thuật toán Supervised/Unsupervised
• Deep Learning: Nắm vững các kiến trúc mạng nơ-ron sâu (CNN, RNN, LSTM, Transformer, GANs,...). Sử dụng thành thạo framework PyTorch (ưu tiên) hoặc TensorFlow.

Kiến thức đặc thù về Xử lý tiếng nói (Lợi thế lớn)

• Công nghệ tiếng nói: Am hiểu các bài toán Speech Synthesis (TTS), Automatic Speech Recognition (ASR), Speaker Recognition, Speech Emotion Recognition,.... Am hiểu về các cách thức lọc tiếng ồn, mã hoá giọng nói, codec với dữ liệu âm thanh.
• Ngữ âm học (Optional): Hiểu về âm vị học, âm tiết, các đặc trưng của tín hiệu âm thanh (tần số, biên độ).

Kiến thức về hệ thống

• Hạ tầng: Có kiến thức về Docker, Kubernetes. Quen thuộc với các nền tảng Cloud (AWS, GCP, Azure) là một điểm cộng.

• Lương 3P: Lên tới 35tr VNĐ/tháng;
• Thưởng P4:
  • Thưởng tháng 13 (tùy từng thời điểm kinh doanh của Công ty);
  • Phúc lợi: Gói phúc lợi 11.000.000 VNĐ/ năm, Chính sách phúc lợi nhân viên;
  • Thưởng hiệu quả công việc: sáng tạo, thành tích... và các loại thưởng khác;
• Đảm bảo đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN... theo quy định của Luật lao động và theo quy định của Công ty;
• Cơ hội học hỏi và phát triển kỹ năng trong lĩnh vực AI Engineering.
• Môi trường chuyên nghiệp, sáng tạo, cởi mở, trẻ trung;
• Làm việc từ thứ 2 đến thứ 6, thứ 7 (Online) cách tuần (8:15 - 17:30 hoặc 8:45 - 18:00 hàng ngày);
• Địa chỉ làm việc: Tầng 15, tòa nhà Ngọc khánh Plaza, Số 1 Phạm Huy Thông, Giảng Võ, Hà Nội