1. Giới thiệu chung
Vbee là đơn vị tiên phong tại Việt Nam trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là các giải pháp về giọng nói nhân tạo (Text-to-Speech) và Trợ lý ảo (Conversational AI). Chúng tôi đang tìm kiếm một MLOps Engineer tài năng để
đóng vai trò cầu nối giữa đội ngũ AI Engineer và hệ thống Production. Nhiệm vụ của bạn là xây dựng hạ tầng vững chắc, tự động hóa quy trình triển khai và đảm bảo các dịch vụ AI (Text-to-Speech, Conversational AI) hoạt động với hiệu năng cao nhất, độ trễ thấp nhất trên nền tảng Cloud & On-premise.

2. Mô tả công việc
- Quản trị Hạ tầng Container & Cloud:

• Thiết kế, triển khai và quản trị các cụm Kubernetes (K8s), đặc biệt là Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) hoặc Google Kubernetes Engine (GKE).
• Cấu hình và tối ưu hóa Autoscaling (Horizontal Pod Autoscaler - HPA, Cluster Autoscaler) để hệ thống tự động co giãn theo lưu lượng request thực tế, đảm bảo chi phí tối ưu (Cost Optimization).

- Model Serving & Deployment:

• Đóng gói các mô hình AI/Deep Learning (Dockerizing) và triển khai lên môi trường Production.
• Lựa chọn và cấu hình các công cụ Model Serving hiệu năng cao (như TensorFlow Serving, TorchServe, Triton Inference Server) để tối ưu độ trễ (latency) và thông lượng (throughput).

- Xây dựng CI/CD cho ML:

• Xây dựng pipeline CI/CD (sử dụng Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions...) cho việc huấn luyện (training), đánh giá (evaluation) và triển khai (deployment) mô hình tự động.

- Giám sát & Vận hành (Monitoring & Observability):

• Thiết lập hệ thống giám sát sức khỏe hạ tầng và mô hình (Prometheus, Grafana, ELK Stack).
• Theo dõi các chỉ số quan trọng: CPU/GPU usage, Memory, Latency, và Model Drift (sự suy giảm độ chính xác của mô hình theo thời gian).

- Hỗ trợ đội ngũ AI: Phối hợp với AI Engineers để chuẩn hóa môi trường phát triển, đảm bảo tính nhất quán từ Local đến Production.

3. Yêu cầu ứng viên cần có:
3.1. Kiến thức chuyên sâu về Container & Orchestration (Bắt buộc):

• Có kinh nghiệm thực chiến (Hands-on) vận hành hệ thống Kubernetes (K8s).
• Thành thạo EKS/GKE/AKS. Hiểu rõ cơ chế Node Pools, Ingress, Service Mesh (Istio/Linkerd).
• Kinh nghiệm viết Helm Charts để quản lý các gói ứng dụng trên K8s.
• Hiểu sâu về Docker: Tối ưu Dockerfile, Multi-stage builds để giảm kích thước image.

• Thành thạo ít nhất một nền tảng Cloud lớn (ưu tiên AWS, hoặc GCP).
• Kinh nghiệm sử dụng Terraform hoặc Ansible để khởi tạo và quản lý hạ tầng (IaC).

• Thành thạo ngôn ngữ kịch bản: Bash/Shell script, Python (để viết automation scripts và API wrapper đơn giản).
• Hiểu biết cơ bản về Backend (RESTful API, gRPC) để tích hợp mô hình vào hệ thống.

• Hiểu quy trình phát triển AI (Training -> Validation -> Inference).
• Kinh nghiệm với các công cụ MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow.
• Kinh nghiệm làm việc với GPU Computing (CUDA, NVIDIA Drivers trên K8s).

4. Quyền lợi của ứng viên:

• Lương 3P: Lên tới 35tr VNĐ/tháng;
• Thưởng P4:
  • Thưởng tháng 13 (tùy từng thời điểm kinh doanh của Công ty);
  • Phúc lợi: Gói phúc lợi 11.000.000 VNĐ/ năm, Chính sách phúc lợi nhân viên;
  • Thưởng hiệu quả công việc: sáng tạo, thành tích... và các loại thưởng khác;
• Đảm bảo đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN... theo quy định của Luật lao động và theo quy định của Công ty;
• Được trực tiếp giải quyết bài toán "Scale" hệ thống AI cho hàng triệu người dùng, xử lý Big Data và Real-time processing.
• Môi trường chuyên nghiệp, sáng tạo, cởi mở, trẻ trung;
• Làm việc từ thứ 2 đến thứ 6, thứ 7 (Online) cách tuần (8:15 - 17:30 hoặc 8:45 - 18:00 hàng ngày);
• Địa chỉ làm việc: Tầng 15, tòa nhà Ngọc khánh Plaza, Số 1 Phạm Huy Thông, Giảng Võ, Hà Nội